2024年10月初诺贝尔奖陆续公布 ，北京其中物理学奖和化学奖再次引发了公众对人工智能的高校关注和讨论。为帮助高校师生和社会公众更好理解人工智能的科协跨学科学底层逻辑和计算原理 
，积极传播相关科学知识，联盟流活由北京高校科协联盟主办，术交北京大学科学技术协会和北京大学创新创业学院承办的动北加拿大28百分百中算法“2024诺奖与人工智能”学术交流活动于10月29日下午在北京大学图书馆南配楼举行。北京市科协常务副主席李昕和北京高校科协联盟理事长、学举行北京大学科协主席朱彤出席活动，北京北京高校科协联盟10余个高校师生代表共计100余人参加 。高校活动由北京高校科协联盟秘书长 、科协跨学科学北京大学科协秘书长、联盟流活北京大学创新创业学院院长刘德英主持 。术交据不完全统计 ，动北北京大学直播线上观看人数近10万 。学举行朱彤致辞朱彤指出 ，北京加拿大pc28预测科技的进步和发展，需要多方的共同努力
，也需要各学科之间的深度融合和相互合作。北京高校科协联盟致力于推动高校科技工作者在不同学科之间的思想碰撞与知识共享，并通过开展多样化的跨学科学术交流活动，激发更多的科研合作与创新
，推动新思想、加拿大预测网28预测新技术的诞生。李昕发言李昕在发言中表示
 ，诺奖与人工智能是今年热议的话题，交叉学科使科学和技术相互渗透和重新汇集 ，成为探究新的技术变革和多学科融合发展的方向 。她希望北京大学科协持续发挥带头作用，为北京地区高校科协搭建更优质的加拿大西28预测学术交流平台 ，共同探索第五次科学研究范式变革，推动科学研究的进步和发展 。李新征为学术报告作引言北京大学物理学院博雅特聘教授李新征为学术报告作引言 ，他结合自己的科研经历 ，指出学科交叉对科学进步的必要性 。张林峰作主旨报告深势科技创始人兼首席科学家
、北京科学智能研究院院长张林峰以“AI for Science基础设施建设的加拿大在线预测官网28探索与实践”为题  ，分享了AI在推动底层科研方面的进展  ，并强调AI for Science发展的关键在于基础设施建设
。马滟青作主旨报告北京大学物理学院博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者马滟青以“物理与人工智能新时代”为题 ，讲解了物理模型对促进神经网络模型优化方面的重要作用 ，以及神经网络模型在物理学研究上的反哺 。王初作主旨报告北京大学化学与分子工程学院博雅特聘教授、前沿交叉学科研究院院长 、国家杰出青年科学基金获得者王初 ，以计算蛋白质设计为题，介绍了2024年诺贝尔化学奖，讲述了如何利用计算软件理解和辅助蛋白质设计 。现场提问在专家与现场听众的交流中，师生们积极参与 、踊跃发言 ，共同探讨人工智能如何推动科学研究的未来方向。同时 ，大家也深入交流了科学工作者应如何有效地结合人工智能 ，推动科学研究的进一步发展。刘德英发言刘德英在总结发言中对专家教授们发表的精彩报告表示感谢 ，他表示 ，此次活动让与会者对人工智能的基本原理及其在物理和化学研究领域的应用有了更深入的认识和了解 。他希望高校科技工作者  ，特别是青年学生保持对知识的渴望，勇于攀登科学的高峰，为推动人类社会的进步与发展作出积极贡献 。现场合影北京高校科协联盟在北京市科协指导下于2024年1月成立，此次活动是该联盟学术交流专委会的首次活动，旨在探讨人工智能在科学研究发展中的作用和意义 ，解析2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的研究成果，推动高校科技工作者之间的知识共享与交流，助力科技创新和人才培养 。