6月27日 ，数字史学由北京大学数字人文研究中心、周智作坊历史学系及历史学系数字史学实验室联合主办的学工“智能史学工作坊”在李兆基人文学苑举行 
。本次工作坊汇聚了来自北京大学、举行清华大学 、数字史学中国社会科学院大学
、周智作坊28加拿大预测美国密苏里大学等国内外顶尖学府的学工资深学者与领域新锐 ，他们与来自国内外的举行60余位学员共同探讨人工智能技术与史学研究深度融合的前沿路径，开启了一场人机协作的数字史学学术探索之旅。会议现场北京大学数字人文研究中心主任王军介绍了“吾与点”智能处理平台核心功能
、周智作坊应用场景及工作坊指导教师团队与课程安排 。学工北京大学数字人文研究中心科研助理刘凯然通过墓志铭信息抽取、举行宋代官制辞典的数字史学加拿大28预测55文字识别 、古籍横排转换及考古图像信息提取等案例演示 ，周智作坊详细介绍了“吾与点”平台的学工操作流程与使用技巧
，并指导学员们成功实现了典型案例的复现。中国社会科学院大学历史学院副教授向静以明代宦官墓志铭为例 ，讲解如何使用“吾与点”平台高效提取墓志结构化数据（生卒 、籍贯 、加拿大28预测在线官职迁转路径等）
，以字典聚合信息、列表时序化官职变迁
，构建微观历史数据库 ，系统性还原宦官晋升机制  、家族网络及社会地位，加拿大28预测神测网探索制度史研究新维度。清华大学人文学院副教授、《数字人文》集刊创始编辑、编委严程为学员们带来了题为“数字人文论文写作指导”的专题讲座，她就数字人文学术论文的写作范式 、投稿技巧与注意事项等核心问题 ，关于加拿大28揭秘提供了极具价值的专业建议 ，帮助学员打通从研究到发表的关键一环
。美国密苏里大学信息科学与教育技术学院助理教授尚闻一演示从《世说新语》等非结构化文本中
，通过“吾与点”平台将人工标注与AI辅助结合
，把文本转化为节点与边构成的关系网络，从而提取人物关系的流程。工作坊还开设了“分组实操与自由探索”环节 。学员们根据自己的研究兴趣和个人课题
，在导师和助教的指导与帮助下 ，使用“吾与点”平台进行特定信息结构化抽取的尝试。现场学术讨论气氛热烈 ，思想的火花不断碰撞
。“吾与点”平台研发工程师王兆基介绍了平台接下来的开发计划，包括上线知识图谱功能、Agentic问答功能、数据集共享功能，还有API调用与云端服务 。本次“智能史学工作坊”不仅是一次前沿技术与方法的教学 ，更是一场人机协作研究范式的生动实践 ，为青年学者们提供了一个宝贵的学习
、交流与合作平台
，并为“数字史学周”系列活动画上了圆满的句号。专题链接 ：数字史学周