2025年3月14日，北京博雅由教务长办公室
 、大学大模到教务部、人工人工研究生院、智能主讲智信息科学技术学院、讲堂季学讲王教授今生马克思主义学院联合主办的年春PC28“北京大学博雅人工智能讲堂”2025年首场讲座开讲 。北京大学智能学院王立威教授以“人工智能与大模型的期开前世前世今生：从GPT到DeepSeek”为题作了精彩报告。全校500余名师生参加讲座 ，立威讲座由教务长办公室主任孙华主持。北京博雅北京大学副校长兼教务长王博出席本场讲座并致辞 。大学大模到他指出
，人工人工人工智能已全方位渗透到每位师生的智能主讲智教学 、科研与日常生活之中，讲堂季学讲王教授今生pc28蛋蛋app下载成为推动当今社会变革的年春核心力量。近年来 ，期开前世北京大学积极推进课程体系建设 ，深化学科交叉融合，主动探索人工智能赋能教育变革的有效途径。作为学校数智教育课程体系的重要组成部分，“博雅人工智能讲堂”与“形势与政策”课程紧密结合，围绕人工智能技术的发展脉络  、交叉学科的突破方向以及未来产业变革的趋势等维度进行深入探讨，培养学生独立思考能力 ，增强其使命感与责任感 。自2024年4月开讲以来，pc28在线预测讲堂已成功举办12期活动，邀请了来自数学、物理
、计算机科学、工程技术 、人文社科等多个领域的院士及权威专家，分享前沿科技的发展动态与未来趋势，成功搭建了一个跨学科的学术交流平台 。在2025年春季学期，讲堂全新推出“青年科学家系列”，将邀请人工智能领域的杰出青年学者
，从算法创新、pc28杀组合在线预测模型演进 、核心技术 、应用拓展等多个角度 ，系统地阐述人工智能的基础理论体系与关键技术突破，为师生带来更为丰富多元的学术体验 。王博致辞王立威主讲讲座中 ，王立威详细讲解了人工智能的发展历程
。他提道 ，1956年的达特茅斯会议标志着人工智能的诞生 ，然而在早期，由于数据匮乏、算力不足以及方法尚不完善 ，加拿大pc28害了多少人人工智能难以实现大规模应用。20世纪80年代 ，神经网络的出现为人工智能发展带来新的转机，后又因技术瓶颈陷入低谷。直到2010年深度学习的兴起 ，在随后的15年里 ，以大模型为代表的新技术不断涌现，真正推动了人工智能的爆发式增长。讲座现场王立威进一步分析了以ChatGPT、DeepSeek为代表的头部大模型的技术特点和技术模块。大模型具有参数量大 
、数据量大 、计算资源需求大这三大显著特点，其核心技术模块包括大规模预训练 、监督微调以及对齐人类偏好 。大模型通过“自监督学习”的方式，采用海量无标注数据进行训练，利用“词元预测”（next token prediction）技术掌握语言和知识。随着强化学习技术的发展，大模型分化出基座模型与推理模型，王立威在讲座中系统对比了两者在训练范式 、核心技术  、擅长能力等方面的差异。以“DeepSeek-R1”为代表的推理模型 ，凭借强化学习实现了推理能力的显著提升，充分展现出人工智能在处理复杂任务上的巨大潜力。此外
，王立威还与师生共同探讨了大模型的能力。他认为 ，当前在围棋和人脸识别等领域，人工智能的表现已远超人类顶尖水平，但在大多数任务上，大模型仅能达到高于人类平均水平的能力，与人类顶尖专家相比仍存在较大差距 。讲座最后，王立威指出，以DeepSeek为代表的中国团队，秉持工匠精神 ，通过技术开源不断追求工程技术创新
，有力推动并引领着人工智能领域的快速深入发展。师生提问交流在交流环节 ，针对师生们提出的人工智能超越人类的方式 、数据使用合规性、企业级大模型部署成本 、大模型文学创作水平、模型架构创新以及人工智能对教育的影响等问题，王立威一一进行了回应 。他表示 ，人工智能若要超越人类，需获取远超人类所能接触到的信息，比如通过自我博弈获取新数据。对于大模型的文学创作
，他认为目前确实难以达到顶尖水平，但未来在新题材创作上或许能实现创新突破。专题链接：博雅人工智能讲堂 延伸阅读： 为推动数智技术赋能教学方式与科研范式创新，进一步提升师生数智素养，面向未来培养具有数智时代胜任力与塑造力的拔尖创新人才 ，2024年春季学期 ，北京大学设立“博雅人工智能讲堂” ，由教务长办公室、教务部 、研究生院、信息科学技术学院 、马克思主义学院联合主办 。“北京大学博雅人工智能讲堂”系列讲座围绕人工智能发展历程、核心技术
 、应用实践和未来发展 、“人工智能+”跨学科/交叉学科研究及人才培养等主题，邀请专家学者分享学术思想和研究成果。