2025年3月30日 ，碳中气候变化综合评估模型论坛暨GCAM-China-v7发布会举行 。和研合作候变化综合评北京大学碳中和研究院双聘教师偶阳研究员代表模型研发团队在会上开源发布了GCAM-China-v7模型。究院作为国际著名气候变化综合评估模型GCAM的估模加拿大pc28下载中国区域版本 ，GCAM-China基于前期十余年研究积累，碳中已广泛应用于中国建筑 、和研合作候变化综合评交通、究院电力系统等领域，估模并且逐步开始支撑减污降碳等交叉领域研究 。碳中此次版本在去年开源发布的和研合作候变化综合评GCAM-China-v6的版本上，进行了更加精细化的究院pc28蛋蛋本土化开发，以满足中国特定应用场景的估模需求，为全面分析中国自然环境气候系统和人类社会经济能源系统之间影响，碳中服务国家战略提供了重要的和研合作候变化综合评基础研究和决策支撑工具。GCAM-China-v7模型发布GCAM-China-v7引入了与GCAM全球版本同步的究院数据管理系统 ，并新增了省级风电和太阳能资源曲线，北京pc28以更精准地评估区域可再生能源潜力。同时  ，模型还按城乡及收入群体类别对居民能源消费进行细分 ，并将非二氧化碳排放数据降尺度至省级层面，从而增强区域政策评估的蛋蛋pc28加拿大预测准确性 。此外
，生物质能源的后处理模块也得到完善，以确保负排放的合理分配  ，避免因模型限制导致的偏差。本次更新得到了北京大学、pc28加拿大预测网大白清华大学、马里兰大学、北京师范大学、北京理工大学、山东大学 、南开大学等多个模型团队的大力支持 ，所有新增功能拓展均由一线青年研究人员完成 。自GCAM-China开源发布以来 ，模型得到了国内外众多用户的关注和支持 ，累计下载量超1600次。为更好地服务中国用户群体 ，团队着力构建以一线学生用户为主体 ，以一线研究需求为导向的开源模型知识共享社区 ，目前已经吸引国内外70余家单位的近500人加入
。此外
，为帮助用户快速上手并掌握综合评估模型的使用技巧 ，社区组织了多次培训活动 ，包括北京大学暑期综合评估模型研讨会等，吸引了来自不同研究背景和领域的众多青年学者参与 。GCAM-China模型点击链接下载GCAM-China-v7模型：https://umd-cgs.github.io/metarepo_gcam-china/index.html