2024年6月1日至2024年6月5日，教育届全教育第28届全球华人计算机教育应用大会（GCCCE 2024）在重庆市西南大学举行
。学院学第学术GCCCE作为全球华人教育技术领域的球华年度盛会 ，汇聚世界各地教育政策制定者、人计学者 、算机上作教育工作者 、应用加拿大准确的28预测走势网站校长及一线教师，报告分享有关计算机教育应用的教育届全教育实践方法及成功经验 ，推动教育信息化发展 ，学院学第学术促进教育创新。球华本次大会以“智能学习环境 ：重塑未来学习空间”为主题
，人计主会议包括“人工智能教育应用 、算机上作加拿大28预测智慧学习环境”“悦趣化学习、应用教育游戏与数字玩具”等9个会议主题
、报告教师论坛和9个工作坊等。教育届全教育经过严格的同行专家评审 ，北京大学教育学院教育技术系7位硕士和博士生的8篇论文被录用进会议论文集
，并赴会报告。6月3日与6月5日上午，博士生赵玥颖担任C3-悦趣化学习、教育游戏与数字玩具分论坛的主持人。6月3日上午，在C3-悦趣化学习、加拿大28教育游戏与数字玩具子会议中，硕士生相梦彤分享了其与张露 、刘宇 、尚俊杰合作的论文《数学坐标游戏的设计与开发研究》。文章探讨了坐标游戏的设计和开发过程包含教学内容设计和游戏机制设计两个方面，并展示了将游戏软件用于课堂教学的实验研究，证明数字教育游戏能够提升坐标学习效果，为坐标学习提供有力支持。6月4日上午 ，在C5-科技增强语言与人文学科学习子会议中 
，博士生陈昂轩分享了其与贾积有合写的加拿大28开奖论文《大语言模型在语言领域智能评估的探索——以外语对话场景为例》。该文以外语学习的语言对话场景为例
，针对外语对话评估的具体需求和大语言模型的能力特点 ，构建了基于大语言模型的外语评估设计框架，并针对当前众多开放使用的大语言模型进行了对比实验；研究突出了大语言模型具有作为语言对话评估工具的可行性，其技术特点能够满足语言对话这一情境的现实评估需求；该论文获大会最佳学生论文提名。博士生刘怀亚分享了其与贾积有合写的论文《智能评分与修改
：中文作文的提示框架开发与效果评测》 ，报告了大语言模型在写作评分和修改领域展现卓越性能、为学生提供可靠的中文写作支持的研究
。该研究开发zero-shot和one-shot提示 ，综合比较了各个大语言模型在写作评分  、评分理由 、彩讯pc28加拿大错误修改和范文生成方面的表现。将中文写作修改行为划分为增加 、删除 、调序和替换等4种类型；修改层次分为低阶修改和高阶修改两个层次。研究结果表明多个LLM都包含低阶和高阶修改层次 ，但一些LLM在准确性和细节增加方面更出色 。6月4日上午
，在C4-高等教育与成人学习的技术应用  、教师专业发展子会议中 ，硕士生林易分享了其与管乐、文燕银 、吴筱萌合作的论文《技术赋能教师职业幸福感提升：从技术观的视角出发》。文章分析了国内外学者在该主题干预实践中的技术应用，发现了其提升教学成就
、便利沟通和扩大干预影响的优势效应等 。在下午的子会议中，林易分享了其与李姗姗 、吴筱萌合作的论文《数字原住民新手教师在个人学习环境中的专业发展模式：基于扎根理论的一项探索性研究》 ，文章对18位数字原住民新手教师进行个人深度访谈与焦点小组访谈，基于扎根理论构建了数字原住民新手教师在个人学习环境中的专业发展模式，列举了影响教师基于个人学习环境进行专业发展的效率的6大桎梏。6月4日下午，在C7-学习分析与学习评估子会议中，硕士生苏晗宇分享了其与贾积有合写的论文《基于数据挖掘的MOOC学习者行为特征与学习效果研究——以北京大学H课程为例》。文章基于数据挖掘探究了影响MOOC学习效果的因素，从学习者的投入与成效角度出发 ，使用KMeans聚类分析方法将参与者划分为“完美学习者”“低投入学习者”和“低效率学习者”3类，并对MOOC的教学实施者和平台设计者提出3点建议。6月5日上午 ，在C3-悦趣化学习、教育游戏与数字玩具子会议中，博士生赵玥颖分享了其与尚俊杰 、张露等人合作的论文《面部表情分析方法在教育游戏中的应用》 。文章阐述了在认知过程中探索学习者情绪情感体验的重要性与必要性，介绍了相关的情绪情感理论、面部表情分析方法及其在教育游戏中的主要应用和进展，并展示了自己通过面部表情分析方法 ，对学习者在教育游戏中的不同情感进行捕捉、对呈现不同情绪情感的学习者进行分类的方法，进一步针对其不同表现分析了具体原因 。6月5日上午 ，在C6-人工智能教育应用及实践 、智慧学习环境子会议中 ，硕士生张誉月分享了其与贾积有合写的论文《应用大型语言模型生成数学通用型提示的研究》。文章探讨了如何利用LLMs自动产生高质量的数学通用型提示 ，选取了16道涵盖几何 、代数 、概率等具有代表性领域的九年级数学题目作为测试集
，应用零样本学习策略优化提示词的结构 ，比较了人类教师和4种LLMs生成的通用型提示，结果表明LLMs生成的提示在逻辑性和条理性方面更具优势，但同时可能增加学生的认知负荷
。多位硕士和博士生在国际会议上的出色表现 ，体现了教育技术系多年来教学和科研并重、高度重视学生科研能力训练的成果。未来，全系将通过资助学生参与国内外学术会议等具体措施，继续促进学生科研水平的提高
 ，提升学科教学和科研质量 。